随着航运业逐步走出经济危机阴影而得到恢复，全球集装箱业务显著提升，在规模效益对于各大型船公司的驱使下，加快了集装箱运输船舶大型化时代到来的步伐，进而加剧了港口功能分化的趋势，影响到整个海上集装箱班轮网络体系的演化。目前，干支线一体化航线网络已成为集装箱班轮运输的主要表现形式。因此如何科学有效地解决支线集装箱班轮运输网络优化问题，己成为班轮公司关注的焦点。此外，航运市场中存在着很多不确定因素，如何将这些不确定因素用定量的方法进行描述，使其在支线网络优化上得以体现，对于航运企业的航线规划和航线配船有着举足轻重的作用。本文旨在研究不确定条件下内支线集装箱班轮航线规划和配船问题，试图为内支线集装箱班轮运输网络的优化提供可行的理论和方法。　　为了构建内支线集装箱班轮航线规划与航线配船联合优化模型，首先认真分析了国内外有关集装箱班轮航线规划和航线配船研究成果，阐述了航线规划、航线配船及不确定系统理论的基本知识。并以此为理论基础，对内支线集装箱班轮网络优化进行了由浅及深的研究，并在以下三个方面取得了一定进展。　　第一，针对内支线集装箱班轮航线规划问题，以船队营运利润最大为目标，建立了内支线集装箱班轮航线规划模型，同时针对模型特点，设计了改进的遗传算法对其求解，在保证高效求解模型的条件下，避免了过早的陷入局部最优解。最后通过实例验证了该模型的实用性及该模型求解算法的有效性。　　第二，针对集装箱班轮航线配船问题，以船队营运利润最大和碳排放量最低为目标函数，构造了双目标规划模型，同时将航速优化考虑到模型中去，再给出航运公司配船方案的同时，也可给出各航线上最优船舶航速。由于此模型为非线性规划模型，在求解时很难求得最优解，故本文采用了LINGO自编程序对模型进行求解。最后通过实例验证了该模型的实用性及该模型求解算法的有效性。　　第三，针对内支线集装箱班轮航线规划与航线配船联合优化问题，以船队营运利润最大，构建了内支线集装箱班轮航线规划与航线配船联合优化模型，同时将不确定理论引入到模型中来，把货运需求量及燃油价格看成变动的量而不再是看成常数，通过引入随机规划与模糊规划方法处理手段，最终建立不确定条件下的内支线集装箱班轮航线规划与航线配船联合优化模型，针对模型求解难的情况，设计了组合遗传算法对模型进行求解。最后通过实例验证了该模型的实用性及该模型求解算法的有效性。　　本文所涉及的研究方法、研究内容和研究结论是对内支线集装箱班轮航线规划和航线配船问题的有益探索和拓展补充。所取得的研究成果，对于深化内支线集装箱班轮网路优化具有重要的学术意义，同时对于改善航运公司的运营状况和提升航运公司的综合竞争力具有显著的实用价值。