【摘 要】
：
本文主要研究模糊控制在单路口信号灯控制中的应用.根据交警在指挥交通时的思想,提出一种多相位模糊控制方案.即在对某相位放行时,是否在给此相位绿灯延时,取决于此相位排队
论文部分内容阅读
本文主要研究模糊控制在单路口信号灯控制中的应用.根据交警在指挥交通时的思想,提出一种多相位模糊控制方案.即在对某相位放行时,是否在给此相位绿灯延时,取决于此相位排队长度和下一相位排队长度的综合比较.也就是用当前相和后继相的车辆等待长度决定信号配时.控制目标也与交警的控制目标一致,尽量减小交叉口的平均排队长度,使交叉口车流的平均延误最小.此外,还研究了再励学习算法在信号灯控制中的应用.再励学习是一种基于模糊神经网络的全新算法.利用评价信息(而不是网络实际输出与期望输出之差)来改善行为,采用"奖""罚"信号训练控制器.用再励学习的目的是建立一个可调的模糊交通信号控制器,它能在不同交通情况下修改隶属函数参数,以达到较好的控制效果.
其他文献
随着计算机技术、网络通信技术、地球空间技术的发展，传统的GIS向着信息共享的WebGIS发展，WebGIS正成为大众化的信息工具，越来越多的Web站点提供空间数据服务。但我们不得不面对
目前,Internet服务程序面临着承受高并发负载的要求.在高并发负载下,一个非良构的Internet服务程序会出现性能的急剧下降,而编写一个良构的Internet服务程序又费时费力,需要
近年来随着多媒体技术,语音技术,信息处理技术的飞速发展,许多应用领域都需要快速、高效的压缩算法.传统的压缩算法能够将文本压缩到原来的一半,但这也是机械的传统压缩算法
近年来，随着多媒体技术和计算机网络技术的发展，全世界范围内的数字视频信息以惊人的速度在增长，对这些海量的而且包含大量非结构化信息的数据如何组织、表达、管理、查询和检索
随着计算机网络的不断发展,移动计算和无线通信已成为通信网络不可分割的一部分,而为移动计算设备提供灵活无间断网络连接手段的无线移动多跳Ad hoc网络正越来越受到关注.该
双目立体视觉的距离测量在三维重构、非接触式精确定量测量和危险场景感知等领域有着广阔的应用前景。一般的双目立体测距系统主要包括四个部分：立体标定，图像校正，立体匹配，立体
在各种神经网络中,单隐层前向网络(SLFNs)由于其简单的结构和逼近能力而在理论和应用领域都被广泛地研究。但是,传统的单隐层前向网络学习算法,比如基于梯度的方法,可能面临
机群系统拥有良好的性能价格比、可扩展性、可用性,已经成为设计超级计算机的主流体系结构,具有很大的发展潜力和市场前景.由于机群计算需要在各个结点之间频繁交换大量数据,
随着互联网、个人电脑及移动终端的普及,市场对各类软件的需求也与日俱增。由于开发过程中种种偏差,软件代码中总是存在着故障,给软件使用带来了不好的体验甚至安全上的隐患
计算机网络已经成为很多应用软件的基础计算平台，开放化、互联化、标准化、组件化已经成为应用软件的根本要求，网络的异构性、复杂性成为软件开发所必须考虑的因素。在这样的背