【摘 要】
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在未来的文语转换(TTS)系统中,合成语音的个性化将是一个备受关注的目标.说话 人自适应的韵律建模方法,无疑将是影响合成语音自然度与个性逼真度的关键技术之一,而这一问题的
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在未来的文语转换(TTS)系统中,合成语音的个性化将是一个备受关注的目标.说话 人自适应的韵律建模方法,无疑将是影响合成语音自然度与个性逼真度的关键技术之一,而这一问题的真正挑战在于,从实际应用的背景考虑,往往要求在非常有限的训练文本集基础上,快速有效地重建出适合新说话人特点的韵律模型.说话人自适应的韵律建模方法已在语音合成的研究中开始受到更多的重视,但尚未形成较成熟的理论方法.该论文拟对这一新的研究领域加以探索,首先以音长模型为研究对象.论文提出了一种将TTS系统当前所用音长 模型经映射适配至新的说话人的方法.其目标是利用尽可能少的训练文本来获取表征特定说话人的主要音长特征,建立反映该说话人风格特点的音长模型,并使之对任意文本输入均有良好的推广性能.
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