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【摘 要】
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人工智能发展到今天,机器对于多模态数据之间关系的处理和理解越来越重要。视觉图像和其自然语言描述的相关性关系的研究是其中一个重要的问题。它在图像和文本的定位、双向检索、图像标注、视觉问题回答(VQA)、图像分类、zero-shot learning等都有应用。人类描述物体是通过语言的方式表达的,语言对于人类区分物体概念非常重要。为了更好的模仿人类,更好的让机器理解图像和语言的关系,本文分别从单目标细
【出 处】
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北京工业大学
【发表日期】
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2020年01期
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