【摘 要】
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荒漠化是当今世界一个重要的生态环境问题,给人类带来众多危害和损失,是制约人类可持续发展的重大障碍,引起全世界的普遍关注。目前,遥感与地理信息系统相结合成为一种非常有效的
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荒漠化是当今世界一个重要的生态环境问题,给人类带来众多危害和损失,是制约人类可持续发展的重大障碍,引起全世界的普遍关注。目前,遥感与地理信息系统相结合成为一种非常有效的技术手段,来进行土地荒漠化动态监测与时空分析。
本论文以土地利用/土地覆被变化时空信息平台为支持,以准噶尔盆地南缘天山北麓绿洲荒漠带的阜康三工河地区为典型研究区,运用多个时期的不同遥感信息源,并根据本区土地荒漠化的制图分类系统,对该区域1968年、1978年、1988年和2002年4个时期、3个时间段土地荒漠化及其动态变化的时空信息进行了重现与分析,运用灰色系统预测方法预测了本地区土地荒漠化未来的变化趋势并提出了应对措施。这为从典型区尺度进一步认识干旱区土地荒漠化的时空变化特征,为进行土地荒漠化的遥感监测与生态系统的综合评估提供了具体方法和数据基础。
论文主要内容集中在以下几个方面:
1.土地荒漠化的研究背景及国内外研究进展;
2.分类系统的建立;
3.遥感数据的处理、数据的集成;
4.土地荒漠化时空特征分析及驱动因子分析;
5.土地荒漠化预测模型的建模程序设计及相关的预测分析。
研究结果表明:34年来,阜康三工河地区土地荒漠化以盐渍化为主、沙漠化及水土流失次之。荒漠化土地面积具有前期逐渐增加,20世纪80年代末以后大幅度减少的趋势,且人为因素是荒漠化的主要动因。土地盐渍化主要发生在绿洲内部,土地沙漠化主要发生在绿洲外围,而严重的水土流失主要发生在山区,土地荒漠化的动态变化与土地利用/土地覆被变化及生态系统的管理方式有着密切关系。根据灰色预测模型,预计未来几十年里该地区土地荒漠化发展的速率将有所减缓。
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