基于SNA的组织隐性知识传递网络及其优化策略

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21世纪是知识经济时代,决定企业利润的关键因素,已经从过去的天然资源、劳动力和土地转变成为知识。知识管理中知识分为两类:一类是显性知识,另一类是隐性知识。但由于隐性知识难以显化,传统的用于管理显性知识的方法无法对隐性知识进行有效管理。鉴于此,本文运用了社会网络分析的理论与方法,研究了组织中隐性知识的传递及其网络问题。本文首先阐述了社会网络分析的理论和隐性知识在组织中传递的网络特征;然后,在理论上系统分析了隐性知识传递的层次划分、影响因素,以及隐性知识传递网络的数学表达、网络描述的定量指标和基于社会网络分析的隐形知识传递网络的绘制。在此基础上,运用社会网络分析的方法,并借助UCINET6.186和Pajek2.0软件,以青岛经济技术开发区高新技术企业N公司为例,通过对该公司整体网的问卷调查、数据收集和数据处理,绘制出了N公司隐性知识传递网络图,并对其隐性知识传递的整体网络、个体网络进行了定量指标测算和小团体分析;最后,基于本研究结论,结合N公司隐性知识传递网络的实践,提出了组织中隐性知识传递的优化策略,以期对一般知识密集型组织的隐性知识传递效率提高,有一定的参考价值和借鉴意义。同时,研究过程也表明,社会网络分析为揭示组织隐性知识传递网络结构,实现组织隐性知识传递的有效管理提供了一种定量与定性相结合的科学方法和手段。
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