【摘 要】
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小波分析方法在图像压缩领域中的应用目前已成为压缩算法研究的热点,与传统的交换编码方法相比较,小波交换具有变换后系数能量集中、时频局部化等特点,能够有效地去除图像数
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小波分析方法在图像压缩领域中的应用目前已成为压缩算法研究的热点,与传统的交换编码方法相比较,小波交换具有变换后系数能量集中、时频局部化等特点,能够有效地去除图像数据之间的相关性,并为后续编码方法提供有利的基础,使得利用基于小波交换的图像编码技术能够大幅度地提高编码效率、编码质量和压缩倍数.该文在充分挖掘一次小波变换后系数之间的相关性的基础上,提出了二次小波变换的思想,与一次变换相比,取得了小系数幅值降低、能量分布对称的效果,并且根据一二次变换后系数的特点,针对不同频带的不同方向上的数据采用相应的量化和编码策略,同时对目前普遍采用的零树编码方法加以改进,并将其与位平面编码和上下文相关的自适应算术编码方法结合起来,实现了"基于二次小波变换的彩色静止图像的混合压缩编码算法".该算法的压缩效果优于或相当于MPEG-4国际标准中的对应算法.
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