论文部分内容阅读
【目的】本文旨在利用宽范围动态植被指数对棉花冠层覆盖度(VF)进行监测，解决传统的利用归一化植被指数(NDVI)对冠层VF较高时监测不准确(饱和)的问题；研究棉花冠层光谱参数对不同叶面积指数（LAI）的响应，建立棉花LAI光谱参数最佳估测模型，并对所选光谱参数进行敏感性分析。 【方法】采用高光谱仪获取棉花不同时期不同VF的冠层光谱反射率，通过对构成NDVI的近红外波段反射率(ρNIR)引入一系数α来提高修正后的植被指数随棉花VF变化的动态范围；采用高光谱仪获取棉花不同时期不同LAI的冠层光谱反射率，选出LAI与冠层可见光和近红外光谱对应的最大相关波段：694nm和1099nm。参照前人所建立的光谱参数并进行改进，提出LAI的最佳估测模型。 【结果】当利用权重系数0.1≤α≤0.2对ρNIR调整之后，使得新形成的宽范围动态植被指数(WDRVI)用于监测不同VF棉花时未出现“饱和”现象。利用WDRVI建立的棉花VF监测模型的决定系数r2＞0.948；提出LAI的最佳估测模型为：由WDRVI对LAI建立的指数模型，以及由RVI对LAI建立的幂函数模型。模型的决定系数（R2）分别为0.8375和0.8324。敏感性分析表明：RVI对棉花LAI变化的敏感性始终大于WDRVI。 【结论】利用宽范围动态植被指数对棉花冠层VF进行监测，可以解决传统的NDVI对冠层VF较高时监测不准确(饱和)的问题，提高了植被指数对棉花冠层VF监测的精度；比值植被指数在建模过程中拟合精度高，在模型检验中误差较小，在整个生育时期对LAI变化都非常敏感，很好地实现了监测模型的估测精度和稳定性间矛盾的统一，能够对棉花整个生育时期LAI进行监测。