链篦机-回转窑法球团生产分为四个工艺段：配料、造球、焙烧和冷却。其中链篦机-回转窑系统属于焙烧和冷却工艺段，该系统热工制度的控制和调节是整个球团生产过程最重要的环节之一。目前大多数生产厂家还处于手动操作状态，工人凭借经验去操作，具有很大的不确定性。这种状况使得成球的产量和质量完全依赖于造球工艺段的状态；但由于各原料成份变化大、不稳定，从而导致生球的质量和料层厚度变化也比较大，难以控制。根据对球团生产工艺理论的研究和现场调研，分析得出：要想生产出优质球团矿，改变链篦机-回转窑系统的热工制度以适应原料的变化，也是一种可行的方法。因而关键问题便在于如何找到不同质量生球，在不同料厚下的理想工艺参数。由于系统内热工状态复杂，有热辐射、热传导，也有热对流；各参数之间相互耦合；并具有许多不确定因素，如压力、燃料热值的波动等。所以要想通过建立精确的数学模型来实现对工艺参数的优化，从而实现对系统的准确控制基本上不可能。基于此种状况，本文提出了一种新的基于粗糙集理论的链篦机-回转窑智能优化系统。 本文首先对智能优化系统的理论基础—粗糙集理论进行了综述，包括粗糙集基本概念和特点、知识表达系统、决策表属性约简等。接着提出了智能优化系统的总体结构。该系统具有操作指导和质量跟踪查询的功能。智能优化模型和人机接口通过Visual Basic 6.0实现。智能优化系统和PLC控制系统之间的数据交换通过OPC技术实现。最后，文章详细论述了粗糙集理论在链篦机-回转窑智能优化系统中的应用。通过仿真研究和运行试验表明，智能优化系统能够改善球团生产、提高球团的质量。