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信息隐藏技术是指利用载体中存在的冗余信息来隐藏秘密对象，以实现保密通信或者实现数字签名和认证。数字图像的隐形信息检测技术，也称图像隐写分析(ImageSteganalysis)，随着网络技术的快速发展，特别是“9.11”事件以后，日益引起人们的关注，成为各国研究者所关注和研究的热点。隐写分析不仅具有重要的学术意义，更具有重要的应用价值。它可以防止隐写术的非法应用，防止犯罪分子利用隐写术进行犯罪活动，保护社会安全。
本文主要讨论图像中的隐写及隐写分析问题。文章首先讨论了神经网络分类器理论及其在隐写检测中的应用，然后研究了BMP图像的LSB隐写原理和方法，介绍了针对LSB隐写的一种检测算法：RS检测，提出了一种新的灰度图像中的LSB隐写分析方法。针对目前网上比较流行的JPEG图像格式，介绍了几种常见的针对JPEG压缩域的隐写算法，提出了一种针对F5隐写算法的检测算法。最后，对通用隐写分析算法进行了研究。