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无刷直流电机具有结构简单、运行可靠等优点,在国民生产和生活中得到了广泛的应用。随着社会的发展,人们对无刷直流电机性能的要求也越来越高。通过电机本体优化设计、电力电子装置的控制及各种先进控制策略可以改善无刷直流电机性能,具有很大的经济效益和社会效益。本文通过改进控制策略来提高无刷直流电机的性能。由于无刷直流电机具有非线性、多变量、强耦合的特性,传统的PID控制算法很难满足高精度伺服系统的性能要求,难以实现电机的高精度运行。传统神经网络具有自适应能力强、可在线学习的特点,对非线性、时变性、强耦合