【摘 要】
:
呼吸音是呼吸系统生理及病理的一项重要指标,对其的诊断是呼吸系统疾病的重要方法。本论文重点研究生命体征中呼吸音信号的检测,处理以及短距离无线传输的无线传感器节点实现方
论文部分内容阅读
呼吸音是呼吸系统生理及病理的一项重要指标,对其的诊断是呼吸系统疾病的重要方法。本论文重点研究生命体征中呼吸音信号的检测,处理以及短距离无线传输的无线传感器节点实现方案。
本文介绍了呼吸音的检测原理,提出了呼吸音的去噪方法和特征提取方法;设计了呼吸音信号检测无线传感器节点的硬件平台以及软件系统在硬件平台上的实现方法,给出了信号的短距离无线传输方案。根据呼吸音信号的产生机理及信号特征,采用小波分析处理方法对呼吸音信号进行去噪处理和以及应用小波包对呼吸音进行了特征提取,表明了不同类型呼吸音信号的能量特征各不相同;验证了独立成分分析的方法用于分离呼吸音与心音信号的可行性;通过仿真验证去噪算法和提取算法的性能。设计了呼吸音信号采集的硬件系统,介绍了硬件单元的选型原则。硬件平台包括了以下几个主要模块:传感器部分、预处理电路模块、基于MSP430低功耗的微处理模块,基于射频芯片CC2420的无线收发模块以及用于提供能量的电源单元等。在比较了当前流行的短距离无线通信后,根据低功耗的原则,选择了ZigBee技术作为节点的无线通信传输协议。通过实验验证,论文提出的信号去噪和特征提取具有很好的效果和一定的可行性;硬件系统设计方案符合小型化和低功耗的原则,能够应用于呼吸音信号检测的无线传感器节点的实现,具有一定的实用价值。
其他文献
六自由度飞行模拟平台控制系统是一个由数字计算机来进行实时控制并且能提供俯仰运动、横滚运动、偏航运动、升降运动、侧向平移运动和纵向平移运动的六自由度瞬时过载仿真设
目前,动态聚类算法的研究及其应用是当今数据挖掘领域研究的一个热点。在临床医学数据分析研究领域中,利用聚类算法对医学数据进行聚类分析,不仅可以提高海量医学数据有效直
在大数据的背景下,批量处理图像和视频已经成为一种常态。所以人们对图像和视频处理算法的速度要求就更高了。块匹配算法是很多图像和视频处理应用的基础算法。然而,块匹配算
随着集成电路技术和工艺的不断发展,片上多处理器结构成为体系结构设计者提高系统性能采用的主要手段。片上多处理器结构为软件编程人员开发并行编程提供了平台,为了充分利用
随着多模态人机交互技术的发展,新型人机交互模式的应用前景更加广阔。语音作为一种自然有效的人机交互方式,成为当前的研究热点。语音信号不仅包含语言信息,还包含着说话人
遥感图像配准是指对同一地物目标区域的两幅或多幅图像进行参数变换,使其在空间位置上实现精确配准,是遥感图像处理的重要内容。本文着重研究已经过粗校正预处理的遥感图像几何
非视距误差是影响定位系统精度的主要原因,尤其是在室内定位系统中,由于建筑物的建筑结构会造成信号的非视距传播,使得接收端得到的信号测量值存在NLOS误差,最终导致定位结果
图像和视频中的文本含有重要的语义信息,可以帮助我们对图像和视频的理解。文本定位技术被广泛的应用在基于内容的视频图像检索和理解等各个领域。然而,从图像和视频中检测和定
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)是指在源信号及其混合矩阵均未知的情况下,仅从若干观测到的混合信号中分离出源信号的过程。盲源分离在无线通信、图像增强和恢复、语
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术是当前4G-LTE中的核心技术,由于OFDM技术是通过多个子载波并行传输数据,各子载波之间相互正交,这种相互