基于决策树的分类算法在水电仿真考核系统中的应用

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水电仿真系统的目的是建立一个对水电厂运行进行仿真的环境,用来培训运行人员,达到完成培训后即可上岗工作的要求.相比在真实仪器上的培训,它具有代价小、速度快的优势.其中考核系统的作用就是对学员的各项操作进行评估和总结,并对下一次培训提出指导性的意见.考核系统是整个仿真系统中重要的一环.考核系统将学员的考核结果存储在数据库中.现在的考核系统缺少数据分析能力,因此该文中使用数据挖掘分类技术中的决策树算法来解决这个问题.决策树模型在可理解度、易训练性、易实施性和通用性等方面优于其他的分类方法.
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