移动互联的时代随之到来,触摸屏在移动终端的应用也越来越广泛,这样移动设备上的汉字输入模式不再仅仅是拼音输入和笔画输入,因为手写输入在触摸屏上显得更加简单和快捷;但是,目前移动终端的手写输入法普遍的都是单字输入,如果用户每次都书写一个字然后等待识别,这样很容易的限制了用户的书写连贯性与流畅性;另外,加上移动终端本身受到硬件的性能限制和影响,也使得手写输入字符后相对较长的识别过程让用户难以去接受;还有,手写输入汉字识别是一个模式分类与识别的过程,其中涉及到大量数据复杂的训练和计算过程,这就导致了在移动终端上实现这个过程将会变得比较吃力。　　针对目前手写输入法单字输入识别的问题:　　首先,本文提出了一种基于分布式平台的篇章级的手写文档的在线识别方法。这种方面不仅可以让用户自由书写和编辑手写输入字符文档,而且还能通过分布式平台提供的相应的Web Service进行篇章级的手写输入字符的识别和校正。这种方法充分利用了分布式平台提供的并行处理能力,不仅减少了移动终端的处理负担,而且让移动终端简化成为了一个简单的输入设备,简单、高效的分布式平台处理也开创了一种新的手写输入识别服务应用模式。　　其次,在手写字符输入在客户端能够自由输入和切分的基础上,本文通过SOAP协议将手写输入字符的信息封装传送到提供Web Service接口服务的分布式平台上进行了并行化的处理和计算,不仅大大的提高了识别的速率,更重要的是让篇章级的手写字符识别成为了可能,更好的满足了用户书使用手写输入法的要求和体验。