地质灾害不仅给人类带来威胁，而且对环境、资源、财产等都具有危险性。我国是世界上地质灾害最严重的国家之一。全国受地质灾害困扰的县级城市达400多个，有一万多个村庄受到崩塌、滑坡、泥石流等灾害的威胁。　　 就地质灾害发生的区域性和多发性特点以及国民经济总体发展水平不高的状况而言，我国不可能有足够的经济力量对有潜在威胁的地质灾害点进行全面的工程治理。因此，作为地质灾害综合防治的另外一条有效道路，就是开展地质灾害危险、风险区划和防治规划。开展预防性研究，进一步圈定地质灾害危险性区域和灾害高风险区域，为国土规划、减灾防灾提供可靠依据。　　 为揭示地质环境各要素在区域上的分布规律，按一定原则和一定等级系统，选取一定的评价指标体系，对区域进行由上而下或自下而上的逐级划分，是从宏观上对国民经济建设进行指导，使生产布局合理和最大限度地减少灾害损失的一项基础性研究，称为地质灾害区划。地质灾害区划是根据主要灾害指标、划分级次，同时考虑“以人为本”的思想，结合地质灾害发育现状、发展趋势、岩土体工程地质条件及影响地质灾害发育的诸多因素对地质灾害危险性进行逐级划分。从某种意义上说，一个完善的区划应该可以反映区域地质灾害未来趋势，成为未来生产力布局和制定预防和减轻地质灾害方案的基本依据。　　 目前地质灾害区划可归纳为两种方法：一是以地质灾害分布图和各因素图的叠加，定量、半定量化确定地质灾害敏感性指标，然后对各敏感性指标进行叠加处理，并进行粗略的易发性和危险性分区；另一种是以地质灾害影响因素与地质灾害关系的理论分析，采用打分或评级的方法赋予各因素以权重系数，再对各权重系数进行相关数学运算，从而得到地质灾害区划的定量依据。　　 信息量模型用于地质灾害空间区划的主要思路是通过对已知的变形或破环区域的现实情况和提供的信息，把反映各种影响区域稳定性因素的实测值转化为反映区域稳定性的信息量值。其方法即通过某些因素对所提供的研究对象信息量的计算来评价，亦即用信息量的大小来评价影响因素与研究对象关系的密切程度。　　 本文运用信息量方法对河南省灵宝市地质灾害进行了危险性区划。其主要研究内容和结论如下：　　 (1)阐述了研究区地形地貌特征，以及地质灾害类型和时空分布规律。　　 (2)分析了地质灾害的影响因素：基本因素和触发因素。　　 (3)剖分网格，给各单元格赋属性，对信息量模型计算公式作了改进。公式如下：I=n∑i=1Ii=n∑i=11gSi0/S/Al0/AI：预测区某单元信息量预测值；A：区域内单元总面积；S：已经发生地质灾害的单元面积之和；Sio：因素xi单元中发生地质灾害的单元面积之和；Ai0：因素xi所占单元总面积。　　 (4)信息量模型区划结果显示：高易发区主要分布在小秦岭南麓及崤山北麓，小秦岭矿区及黄河沿岸塌岸；中易发区主要分布在黄土塬边缘、崤山南麓和小秦岭矿区。低易发区主要集中在山前洪积扇亚区、西涧河及八道河河谷区。不易发区主要分布在黄河阶地区、河谷区，黄土台塬区及南部崤山中山区。高易发区主要受地貌、岩性和人类工程活动等影响较大。　　 (5)评判结果较好地反映了地质灾害现状，这证实了区划结果合适，可信程度较高。　　 (6)本文中运用的信息量模型理论简单、操作简便、定量化程度高，对于地质灾害野外调查资料详实、可靠的大区域危险性区划，不失为一种好的区划模型。