摄像头技术是一项集光、电及计算机技术等学科于一身的高新技术，近年来随着计算机及网络的普及，摄像头技术得到了快速的发展，被广泛应用到各行各业，因此从事摄像头的开发和研究具有非常现实的意义。图像处理技术是摄像头的关键技术之一，本文结合摄像头控制器芯片的研发工作，对摄像头中使用的图像处理算法及其硬件实现进行了深入的研究。本文主要工作如下： 广泛研究了当前市面主流及非主流的图像传感器结构特性的共性与差异性，经过反复调试与差异性设计补充，最终设计出能兼容各种图像传感器的接口模块。对颜色空间知识进行研究，实现了对YUV/YcbCr格式与bayer RGB格式的图像重组算法。其中，对处理bayer RGB格式的反马赛克算法进行了深入的研究，实现了流水线型的反马赛克模块，在图像质量和硬件消耗上进行优化并取得了较好的平衡，使图像在使用了JPEG压缩的情况下仍然保持良好的细节特性。 研究了有关自动曝光与自动白平衡算法的论文与专利，在现有的算法基础上提出了全新的等亮度线自动曝光算法，而自动白平衡算法也取得了良好的调节效果。降噪处理方面，采用了与反马赛克算法结合的降噪算法，并提出了根据环境光照条件决定降噪程度的解决方案。 实现了多个图像增强算法：利用了gamma曲线校正的算法原理对图像亮度进行调节；实现了亮度瞬时增强(DLTI)、色度瞬时增强(DCTI)及图像峰化处理，使图像边沿特性得到了提升。其中DLTI、DCTI为本人与项目组同事共同完成。本文设计的肤色校正模块经过反复的参数调试，取得了良好的肤色效果。 本人参与了各个算法的实现和调试过程，最终成功研发出图像质量良好的摄像头控制器芯片。目前国内系统介绍摄像头控制器芯片算法的论文并不多，希望本文对该方面研究有一定的参考价值。