随着近年来人们生活水平的提高,空调的需求量也在不断的上升。空调用电负荷占我国电力负荷的较大比重。在首都北京,2007年夏季用电高峰负荷约为380万千瓦,约占整个北京用电量的40%。空调的能耗成了人们不可忽视的问题之一,所以对空调系统的节能和降低运行费用对国民经济的可持续发展有着重要的意义。本文以小型VRV中央空调为研究对象,在对小型VRV中央空调系统的工作原理进行了详细分析的基础上,提出了一种智能的神经网络自整定PID控制策略对中央空调系统过热度进行控制,使蒸发器过热度稳定,同时,对应的蒸发器制冷量较好,COP值较高。基于此控制策略,在以三星S3C2410为中央处理器的嵌入式系统开发平台硬件的基础上,设计实现了小型VRV中央空调嵌入式控制器。基于上述硬件平台和嵌入式Linux操作系统,本文首先建立了小型VRV中央空调嵌入式控制器的软件开发的交叉编译环境,并对Linux内核裁剪与编译、根文件系统的建立、应用程序的设计和控制器软件的总体设计流程等进行了详细的分析。在此基础上,完成了控制算法子程序、温度采样滤波子程序、电子膨胀阀驱动子程序及SIM卡通信子程序的嵌入式软件开发。通过上述软件开发实现了既定的控制策略,使小型VRV中央空调嵌入式智能控制器达到了优化控制蒸发器过热度的控制目标。为验证控制器的实际应用效果,本文以HVAC系统实验平台的制冷机系统模拟了VRV中央空调蒸发器过热度环节,并进行了实验测试。测试结果表明,系统稳态过热度的最大波动量小于1℃,实现了系统的优化运行。