【摘 要】
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该文针对这一现状,提出了利用神经网络的方法对电路成品率进行估计的方案.首先从理论上分析了将神经网络的判别分类方法应用于成品率估计的可行性,再以一实际电路为例,通过对
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该文针对这一现状,提出了利用神经网络的方法对电路成品率进行估计的方案.首先从理论上分析了将神经网络的判别分类方法应用于成品率估计的可行性,再以一实际电路为例,通过对传统BP网络在权初值选取,转移函数选取,学习率自适应调整三方面的改进,以大量的实验数据表明了将神经网络方法应用于成品率估计的有效性和准确性.并在此基础上,将该方法推广应用到电路的中心值设计中,即改进的统计重心搜索法,完成电路参数的优化设计.结果表明将神经网络方法应用于电路优化领域是可行的,结果是令人满意的.
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