本文主要研究高分辨海杂波背景下的目标检测技术。海杂波背景下的目标检测在军事民用领域使用广泛且前景广阔。低分辨率雷达下海杂波的幅度统计可以用瑞利分布来描述,随着雷达分辨率的提高,海杂波呈现出幅度非高斯的特性,这给目标的检测带来了新的挑战。高分辨率雷达下海杂波的特性研究一直受到广泛关注。本文的第一种目标检测技术是基于海杂波的幅度统计概率分布。在现有统计分布的模型中,K分布被认为是完善的模型,但K分布混合模型结构复杂,若直接对其参数进行估计,运算量大,且很难得到解析解。本文以Weibull分布和K分布的原点一阶矩和原点二阶矩各自相等为约束用Weibull分布等效K分布,此等效分布在原点高阶矩的情况下依然保持稳定。用矩估计辨别了模型参数并得到了解析解,并在韦布尔分布下设计了海杂波检测器并证明了其恒虚警性能。本文的第二种目标检测技术是基于分形方法。避开海杂波建模机理过于复杂这一难点,采用二元假设检验,将目标检测归化到对于正常海杂波的异常检测。提取海杂波时间序列的三个特征值,这三个特征值被证明可以将目标单元和纯海杂波单元进行有效的区分。用凸包算法将纯海杂波时间序列提取到的特征向量组成一个训练集,以每次迭代凸包体积损耗最大为准则进行训练以达到该检测器具有特定恒虚警的目的,训练完成后的区域即最优判决区域。待检单元的时间序列产生后,若提取到的特征向量落在判决区域内则是纯杂波,落在特征向量外则是目标。IPIX雷达数据验证了特征检测器的优越性。