利用遥感方法计算区域蒸发量对区域地表热量平衡和水分的收支平衡以及区域生态环境评价都具有极其重要的意义.在计算过程中,遥感数据的选择、计算方法的优化以及输入参数的处理,对是否能够精确得出下垫面的蒸发量分布和大小具有直接的影响.本文在综合分析国内外区域蒸发量的研究现状和各种模型的原理的基础上,提出了基于能量平衡原理,以输入分布参数为特点的SEBS区域蒸发量计算模型.模型在遥感数据的使用上,打破以往通常利用AHVRR和TM数据的情况,确定了利用MODIS遥感数据提取所需的模型参数(包括植被指数、反照率、地表温度、地表比辐射率)的计算方法.在获取模型的全部分布参数之后,本文对各个参数进行了基于下垫面不同特征的局部修正,使从遥感数据和气象数据中获得的参数能够真实的反映下垫面的特征. 利用IDL面向对象的编程软件和ENVI遥感图像处理系统,本文分6个模块设计开发了基于MODIS数据的区域蒸发量计算程序(SEBS模型),程序经过处理数据、计算参数、修正参数、核心模型赋值等六个计算流程,最终完成区域蒸发量计算,并按区域给出各种地表环境遥感参数.程序具有良好的数据文件接口,从而使得参数的处理、修正和计算更加灵活.本文以陕北能源基地作为研究区进行了实例研究,以检验本文所设计的面向MODIS数据SEBS计算程序可靠性,并通过分析计算程序输出的植被指数、区域蒸发量数据得出了能源基地的植被和蒸发量的时空分布特征.为陕北能源基地地下水资源评价及其生态环境效应评价提供了参考依据.