随着计算机视觉的快速发展，多点触控技术作为一种新兴的输入手段，已经成为人机交互领域的研究热点之一。基于光学原理的多点触控系统，具有多触点识别，超大触控屏幕等特点，在酒店、大型展会、政府部门等的宣传中得到了广泛应用，具有广阔的应用前景。多点触控系统的广泛应用，带动了触点识别软件的开发和改进，能否利用软件和应用提升系统的适应性和用户的体验感是决定多点触控系统发展的重要因素。目前支持光学多点触控系统的触点识别软件，大都缺乏对背景环境变化的适应能力和运动目标的快速追踪能力，而且软件都是成型的，移植性较差。针对以上问题，文章以“中国海洋大学海洋技术实验室多点触控展台”为依托，分布阐述了基于FITR（受抑全内反射）和LLP（激光平面）的多点触控系统的硬件搭建过程，并从触点识别的详细过程和开发关键技术等方面进行了详细论述。在此基础上，文章进一步探究了在光学多点触控系统中的使用中，利用双摄像机原理进行触点检测，进行触点识别软件的深度应用。触点的精确识别是光学触控系统的核心技术，文章为解决光学多点触控系统中存在的背景变化对触点提取产生干扰的问题，通过对现有的触点检测算法进行分析，提出一种基于平均背景模型的触点检测算法，通过平均像素逐渐更新背景。利用改进的OTSU算法设置自适应阈值进行触点提取。基于这种算法，可消除环境背景随时间缓慢变化所产生的影响,提高光学多点触控系统的触点识别准度及对环境的适应性，大大提升触点的识别效率。本论文的主要研究成果和创新之处在于：1)本论文研究和实现一个高效、自适应背景变化的前景提取算法和自获取分割阈值方法，结合触点时空位置的追踪算法，提高系统环境适应能力和触点追踪效率，提升了用户的交互感。2)本论文探讨了双摄像头对运动目标进行深度信息读取，实现触点识别软件的拓展，大大加强了光学多点触控系统和触点识别软件的应用。