随着数据库技术的发展与广泛应用，各行各业的历史数据量越来越庞大，而由于这些数据往往呈现分散存储、数据结构不统一等特征，使得数据难以集成为统一的数据平台。面对大量繁杂的数据没有得到有效利用，难以变成有用的信息指导行业决策。整合数据、分析数据进而转化为行业决策所需的信息，成为一个普遍关注的热点课题。数据仓库技术、OLAP技术和数据挖掘技术的发展与成熟，为该课题的研究奠定理论技术基础。本文致力于对数据仓库中相关技术应用研究，主要工作包括：研究了数据仓库技术理论、体系结构、以及ETL基本理论等。结合工程管理决策实例，建立了基于SQL Server2000的工程管理数据仓库，对数据转换和加载过程进行研究和设计。对OLAP理论、结构体系、实现方法以及在工程管理决策中的应用进行了研究。结合施工进度分析这一实例建立了OLAP多维分析模型，该多维分析模型通过Excel或MDX访问，具有较高的灵活性。论述数据挖掘技术，将数据挖掘引入到工程管理决策中，通过对挖掘出的规则和模式的解释，直观体现了影响施工进度的要素，为工程管理提供科学合理的决策依据。