非寿险公司作为一个负债经营的行业，其最重要的一项负债是未决赔款准备金。未决赔款准备金的计提好坏直接关系到公司的经营状况，所以一直以来都受到各个保险监管部门和保险公司的关注。　　目前未决准备金的计提方法包括确定性模型和随机模型两种，其中确定性模型包括传统的链梯法、案均赔款法和bf法等。随机模型作为新提出不久的方法，研究相对不是很成熟，其中备受关注的是广义线性模型。该模型是线性模型在两方面的推广，从而能够更好的拟合保险数据，但是它也有自身的不足，即要求随机变量之间相互独立，这对于许多精算数据来说过于苛刻，例如：空间数据、纵向数据、聚类数据等。　　本文我们将针对广义线性模型存在的不足，进行推广提出广义线性混合模型。该模型通过在线性预测部分加入随机效应，反映不同对象之间的异质性和同一对象不同观测值之间的相互性。文中将给出广义线性混合模型参数估计的两种方法：pql分析法、自适应的g-h积分法，最后用凡软件实现该模型对纵向数据的处理，估计出未决赔款准备金。