基于HVS的印刷图像质量评价体系研究

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本文分析了传统印刷图像质量评价方法的优势和不足,研究了目前基于HVS的主要的两种质量评价体系的基本理论和方法。在此基础上,根据已有的人眼视觉系统(HVS)研究成果及视觉心理对人的影响,提出基于人眼感兴趣区域的图像质量评价模型,同时综合传统评价方法的优势,利用计算机强大的图像处理和分析能力,开发印刷图像质量评价体系的评价软件。使对印刷图像的评价由传统的人与测试仪器相结合的评价方式发展成人与计算机相结合的综合评价方式,使评价结果更加准确、过程更加快速和人性化。被评价图像有正确、高质的传达信息能力,进而促进印刷技术的改进和完善,以期人们能看到更好的印刷产品,获得更高质量的信息。 该体系模型中考虑了目前比较规范的印刷图像质量客观评价参数,特别讨论了HVS中人眼ROI(RegionofInterested,兴趣区域)在印刷图像质量评价体系中的重要性和应用。其中,关于印刷图像质量的各种客观要素参与评分的权重由主观群体的评分统计结果分析获得,真正做到了主客观的有机结合,使最终的评价结果更加准确的反映印刷图像这一客体通过人眼在人脑这一主体中的反映。
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