随着移动通信技术的不断发展，移动互联网数据业务已经成为了目前最重要的业务。如何对数据业务进行调度控制以及优化成为了目前的研究热点。随着各种移动互联网数据业务的普及，数据流量越来越大，容易造成网络拥塞以及用户体验的下降，这限制了移动网络的进一步发展。本文依据相关的项目，研究了移动互联网相关的理论知识，分析不同移动互联网数据业务的特性，对于业务数据识别、存储以及业务调度都进行了相关的研究。其中本文对于VoIP业务以及流媒体业务调度进行了深入的探讨和研究，提出了新的策略算法，进行了相关的优化。本论文的主要研究内容如下：（1）本文研究了移动互联网数据业务的多种技术，如移动互联网数据业务识别以及缓存技术，并在此基础上提出了移动互联网业务数据控制系统方案对不同业务数据流进行调度，优化网络性能。（2）本文对于VoIP业务数据提出了新的自适应策略，以实现VoIP的调度优化，减少时延、降低丢包率，增强用户体验。（3）本文对于移动流媒体业务调度提出了一种新的兼顾公平性与流行度的批处理流媒体业务调度算法，并对该算法进行了仿真实验，相比较MQL调度策略，该算法兼顾了等待服务用户公平性，同时具有时延小、用户食言率低的特性。