随着中国电信行业发展的国际化，整个行业从原来的计划经济向市场经济迅速演变，各个电信运营商之间的竞争已经到了白热化的程度。面对目前电信行业的市场化愈来愈充分，各个电信运营商不断地提高产品质量。与此同时，关于进一步提升客户忠诚度、进一步完善相关服务、进一步维持好与原有客户的关系，成为现阶段各电信运营商所要解决的重要问题。数据挖掘，是通过运用成熟的数理模式去分析企业内部资料，实现客户或市场的进一步细分，并在此基础上得出关于消费者喜好和消费规律的一种分析方式。本文的研究目的就是应用数据挖掘技术，结合现有的电信数据资源，分析工作中流失客户的共同特性，应用数理模式构建预测模型，并针对该部分流失客户进一步制定有效措施进行挽留。本文创新性地采用了理论阐述、数理分析、实践研究相结合的方法，以“浙江电信有限公司宁波分公司”作为研究对象，结合之前研究者的报告以及企业目前的客户管理现状，构建出适用于企业现状的客户流失预测T-N混合模型。并应用此模型去分析实际数据，通过结合电信客户的生命周期曲线，总结了客户流失的原因。文章运用当前较为成熟的市场营销知识提出了详细、具体的客户挽留策略，从而进行全面、有效的客户流失管控。