论文分析了潼关县社会经济发展和配电网的现状,针对目前潼关电网存在的不足,和县域小规模配电网负荷点少、供电范围小的特点,提出利用Hopfield神经网络进行变电站规划,然后利用改进蚁群算法进行网络规划。在变电站规划阶段,提出了变电站规划模型的一种等价模型——“单阶段理想变电站方案”及其对应的求解方法。该方法可以在无待选站址的情况下同时确定变电站的位置、容量和供电范围,计算中充分考虑到已有变电站的改造问题。所求得的变电站规划方案可以作为变电站规划的初始可行解。在获得初始可行解的基础上,利用Hopfield神经网络校核各变电站的供电范围,以获得变电站规划方案的近似最优解,Hopfield神经网络能量函数也在文中给出。在具体的网络结构的规划中,利用生态学的原理结合蚁群算法进行求解。在算法中引入“竞争力”和“味道”的概念,从而在蚁群算法中引入竞争概念。该算法可以在明确了变电站规划方案的基础上快速确定网络结构,避免了传统算法易陷入局部极小解的缺陷。通过对潼关电网的实际规划计算验证了本文所提算法的可行性。最后,论文研究开发了基于地理信息系统的城市电网辅助规划系统。能够极大地方便规划数据的收集和管理,提高规划人员的劳动生产率,使规划过程更直观、更具有交互性。