【摘 要】
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该文提出了一种基于RBF神经网络的人脸定位方法,采用彩色图像的亮度分量作为神经网络的分类特征,并且有效的利用肤色信息减少了搜索空间,从而有效提高了人脸定位的正确率.同
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该文提出了一种基于RBF神经网络的人脸定位方法,采用彩色图像的亮度分量作为神经网络的分类特征,并且有效的利用肤色信息减少了搜索空间,从而有效提高了人脸定位的正确率.同时也加快了人脸定位的速度.整个人脸定位系统包括尺度变化与窗口扫描和神经网络部分.由于图像来源的多样化,图像中人脸的个数、大小往往各不相同,该方法采用基于金字塔的子
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