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本文采用LPJ-DGVM全球植被动态模式模拟气候变化对中国生态系统的可能影响。在验证了模式应用于中国区域的可行性后，分别进行了改变温度、降水、CO2及三者共同变化的敏感性试验，探讨气候及CO2变化对中国生态系统的影响，在此基础上，用IPCC-AR4未来气候变化的A1B和B1情景数据分别驱动LPJ动态植被模式，探讨中国生态系统在这两种情景下的变化情况，主要得出以下结论：
1)以CRU的温度、降水、云量、CO2及FAO的土壤资料驱动LPJ模式，分析了中国优势植被型、净初级生产力及碳汇强度的分布和变化情况，并与实测值及相关文献的研究成果进行了简单的对比，结果发现LPJ动态植被模式可以模拟出中国植被各参数的基本分布态势，其应用于中国区域植被的研究是可行的。
2)随着温度增幅的增加，中国植被NPP逐渐减少，NEE逐渐增加，biomass也逐渐减少；随着降水的增加，中国植被NPP逐渐增加，NEE逐渐减少，biomass逐渐增加，反之亦然；CO2、温度、降水同时变化时，当CO2增加3倍、温度增加4℃、降水增加40％时，我国NPP、biomass均达到最大，当CO2增加3倍、温度增加2℃、降水增加40％时，碳汇强度最强，但各因子同时变化造成的影响并不等于单一因子变化效应的简单线形叠加。
3)未来气候变化A1B和B1情景下，21世纪中国区域平均NPP呈明显增加趋势，其中A1B情景下，增加趋势更加明显；而中国生态系统的碳汇强度则呈逐渐减弱趋势，并有向碳源变化的趋势，其中B1情景下碳汇强度的减弱趋势更为明显；中国生态系统的生物量在两种变暖情景下均表现出逐渐增加的趋势，其中A1B情景下增幅更为明显；夏季径流量在两种情景下均表现出了较弱的增加趋势，且年际间振荡有加剧的趋势，其中以A1B情景下更为明显。