作为城市绿化信息系统(UGIS)的核心,数据质量是保证决策正确、系统有效运行的关键。研究绿地信息提取方法和建立绿化空间数据质量评价标准,可以提高遥感资源的实用性、增强数据的科学性、保证系统有效性和决策的正确性,具有重要的经济价值和学术意义。本文围绕城市绿地信息提取和空间数据质量评价两个方面,对数据质量进行了研究。采用面向对象技术对城市绿地信息进行自动提取,从绿化信息系统数据采集的角度研究了提高数据精度的方法;采用缺陷扣分法和缺陷率度量法对绿化空间数据质量进行评价和分析,从绿化信息系统数据入库环节方面保证数据精度。主要包括以下几个方面:(1)采用面向对象技术对航空遥感影像进行了绿地覆盖信息的自动提取;结合专题图对园林绿化覆盖信息进行提取;结合野外实地采样和目视解译采样,对绿化信息提取精度进行了验证;进行了简要的误差分析。(2)建立了点状绿化空间数据缺陷分类指标,采用基于简单随机抽样的缺陷扣分法对点状空间数据进行了质量评价和分析。(3)建立了面状绿化空间数据缺陷分类指标,采用基于分层抽样的加权扣分法对面状空间数据进行了质量评价和分析。(4)建立了绿化数据的属性数据缺陷分类指标,采用基于分层抽样的缺陷率度量法对属性数据进行了质量评价和分析。本研究为利用遥感影像进行城市资源调查、城市规划、城市发展决策提供坚实的理论依据,为空间数据质量评价提供可供借鉴的科学规范。