随着社会的快速发展,涡轮增压器广泛地应用于汽车、航空领域,提高发动机的输出功率。一方面,由于涡轮增压器是依靠气体吹动而旋转的,在试验台上的转速不稳定,并且在很短的时间内会上升至很高的转速;另一方面,涡轮增压器转子在安装之前会先在动平衡机上做好低速动平衡,但是安装涡轮增压器时,要先把涡轮增压器的叶轮拆下来才能安装在涡轮增压器的机壳上,这会破坏叶轮端的平衡,涡轮端由于没有拆装保持原有的平衡。因此研究涡轮增压器转子的整机高速动平衡以及基于瞬态响应的不平衡量识别方法显得尤为重要。为了验证转子系统基于瞬态不平衡响应的有限元模型及其求解方法的准确性,本文推导了单圆盘转子系统的瞬态运动微分方程,该微分方程考虑了转子系统的陀螺力矩和阻尼,并用MATLAB对微分方程进行数值求解;运用ANSYS建立单圆盘转子系统的有限元模型,并对该有限元模型进行瞬态求解;通过比较微分方程的数值解和有限元模型计算结果,发现转子系统固有频率、临界转速以及瞬态不平衡响应的有限元模型计算结果的误差都很小,成功验证了转子系统基于瞬态不平衡响应的有限元模型及其求解方法的准确性。运用相关分析法,本文提出了一种基于瞬态响应的不平衡识别方法,并在此基础上提出了一种不平衡识别的改进方法-平均法;通过分析二倍频噪声和高斯白噪声对不平衡量识别结果的影响,发现运用相关分析法和平均法能够很好地排除噪声的干扰从而准确地识别转子系统的不平衡;通过分析不同采样频率对不平衡识别的影响,发现对于转子系统,当采样频率大于工作转速的6倍时,运用基于瞬态响应的相关分析法及平均法能够准确地识别转子系统的不平衡量。在以上理论研究的基础上,本文针对涡轮增压器转子提出一种基于瞬态响应的单面不平衡量识别方法-单面影响系数法。最后通过实验对本文提出的单面不平衡量识别方法进行了验证,仿真结果和实验结果基本吻合,证明了该识别方法的有效性和实用性。