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本论文在国家自然科学基金(50775208)、河南省教育厅自然科学基金(2006460005,2008C460003)资助下,针对传统独立分量分析所存在的不足,即未知噪声环境下机械源信号盲源分离方法由于忽略噪声影响往往得到很差的分离效果,以及传统的机械源分离方法往往事先假设源信号的个数已知,否则无法进行机械源信号分离进行研究。通过将变分贝叶斯独立分量分析理论引入到机械故障源分离中,对变分贝叶斯独立分量分析理论在机械故障诊断中的应用进行了深入探索。其主要内容包括以下几个方面:第一章,从传统