基于我国儿童铅污染现状以及国际食品安全暴露评估技术发展态势,利用2002年中国膳食调查数据和2000-2006年全国污染物监测网的铅监测数据,本课题旨在研究目前国际上新发展的概率性模型的思想和方法,开展中国儿童膳食铅暴露概率性评估及其变异性与不确定性分析,重点讨论量化变异性与不确定性的方法。通过与点估计模型结果的比较,探讨两者之间的关系。 在概率性评估模型基础上,运用Monte Carlo方法量化变异性,Bootstrap方法量化不确定性。Monte Carlo次数通过模拟试验加以确定；Bootstrap模拟抽样进行了小于原样本量不同比例抽样方法的讨论,抽样比例在40％-80％之间可能较为合适。Bootstrap抽样同时应用到概率模型与点估计模型的比较上。 通过概率评估模型对1-10岁儿童组膳食铅暴露进行分析,得出如下结论： 1.点估计模型结果过度保守；概率性模型估计暴露量分布的p90、p95、p97.5、p99值与点估计值比较有统计学意义；概率性模型能够得到暴露量分布,同时能够对数据不确定性加以评价。点估计与概率估计各有优缺点。从暴露评估流程讲,应首先运用点估计模型进行计算,如点估计值低于相关参考值,则无需进行概率估计,否则可运用概率估计进一步评价； 2.变异性分析仅运用Monte Carlo方法即可,建议取暴露量分布的p90,p95,p97.5,p99等值作为参考。如考虑不确定性,在Bootstrap抽样基础上作Monte Carlo模拟,从而获得百分位数不确定性区间。百分位数越高,其不确定性越大； 3.儿童铅暴露风险很高,30％-40％左右儿童人群膳食来源铅污染已经超标。大米、小麦、叶菜类、豆类、蛋类等食物来源的铅污染贡献度在80％左右。 本研究的主要成果是在国内首次实现了中国膳食调查数据和全国铅监测数据的整合,并应用于概率性评估模型,同时对变异性和不确定性分析方法作了有益探索,为中国的暴露评估技术同国际接轨作了必要的基础工作。