本文回顾了泡沫铝形态结构特征提取方面的基础研究工作,提出了适合泡沫铝体数据分割的八叉树分裂合并算法,并以此为基础,对泡沫铝的孔泡数据做了提取；针对算法处理大数据时带来的的物理内存限制问题,对算法进行了优化。利用分割后的数据结果,研究了泡沫铝材料主要形态特征参数的提取方法,如孔泡的体积、等效直径、质心、长轴、短轴、长短轴径比等。在获取的参数基础上,对材料的孔隙率、孔质心分布的均匀性进行了分析和计算。利用上述方法,对模拟数据和实际泡沫铝MicroCT图像数据进行了验证实验,结果表明:八叉树分裂合并算法可以有效地提取泡沫铝的孔泡数据信息；优化后的算法降低了物理内存的使用量,提高了算法的效率,实现了大数据量下孔泡数据信息的提取；计算分析得到的形态特征参数结果与实验结果非常吻合,证明了提取和分析方法的准确性。　　 本文最后对研究工作的MicroCT系统框架做了简要的说明,并基于上述框架实现了泡沫铝形态特征分析的功能模块。