农产品物流金融业务是农产品物流同金融进行创新性融合的一种新型业务模式,它不仅缓解了农产品企业的融资困难,还成为物流企业新的利润源泉。但由于农产品物流金融在我国的发展还不够完善,物流企业在开展农产品物流金融业务中存在较多的风险。如何识别、评价与防范这些风险,成为当前急需探讨的问题。本文从农产品物流金融的相关理论和主要运作模式特点出发,将重点定位于物流企业参与农产品物流金融业务的风险评价,从物流企业风险、质押物风险、农产品企业风险及宏观环境风险四个方面进行风险识别和分析,构建一套比较完备的风险评价指标体系,引入DHGF(Delphi Hierarchy Grey Fuzzy)算法进行风险评价,并运用案例验证其可行性。全文主要内容如下:首先,介绍本文相关理论及方法。梳理农产品物流、物流金融、农产品物流金融及风险管理的相关理论,重点阐述物流企业参与农产品物流金融的主要模式。并介绍四种主要风险评价方法及原理。其次,识别农产品物流金融风险并建立评价指标体系。在分析我国农产品物流金融发展现状的基础上,依据风险评价指标体系构建的原则和步骤,依次通过风险因素的识别与分析、评价指标的初选、筛选来建立比较完备的风险评价指标体系。再次,构建农产品物流金融风险评价模型。利用将德尔菲法、层次分析法、灰色系统法、模糊综合法有机结合的DHGF算法构建风险评价模型。最后,结合实际案例,利用DHGF模型揭示M物流企业开展农产品物流金融业务所面临的风险,并对评价结果进行分析,使本文的应用价值得到很好的体现。此外,根据不同风险的特点对物流企业参与农产品物流金融业务提出相应的对策建议。