论文部分内容阅读
负荷预测在电力系统的生产和运行中起重要作用，掌握负荷变化规律，选择合适的预测模型，是提高负荷预测精度的关键。
本文研究了中长期负荷预测的理论，探讨了基于web设计的意义。
本文分析了电力系统负荷预测方法，阐述了各种预测方法的适用范围，在此研究的基础上开发了灰色模型改进、偏最小二乘同归法等预测方法的基于web的预测算法程序。
本文提出了一种新的变权重组合预测模型--改进的变权重组合预测模型的约束局部加权最小二乘法，经算例验证，此方法的预测精度很高。
针对研究的各种预测方法，本文作者开发出了相应的预测软件--基于Web的电力中长期负荷预测系统，该软件集成了数据录入功能、负荷预测功能。该预测软件操作方便，实用性强，具有网络发布使用价值。在本论文中对本软件进行了详细的介绍。
在软件的基础上，以多组数据为原始数据，进行了中长期用电量预测，验证了这种软件的实用性，同时也证实了经过改进的变权重组合预测模型的约束局部加权最小二乘法的可行性。