近年来,钢铁行业发展突飞猛进,国际钢材市场对国内钢材市场的冲击很大。为适应未来发展,和世界先进技术接轨,鞍钢一直在加大技术改造力度,生产能力和设备控制能力不断提高,生产规模逐渐扩大。自动化炼钢项目是鞍钢振兴和腾飞的关键项目之一,有着深远的意义。转炉自动化炼钢技术的成功应用从控制角度来说包含三个关键因素:精准的模型、精确的数据采集和关键工艺设备自动控制。本文的主要任务是通过对炼钢生产系统的深入研究,以提高钢水质量、提高终点命中率、提高金属收得率和降低生产成本为目的,采用先进的自动控制技术,达到对过程变量的实时检测,工艺流程的实时监控,过程参数的实时控制。首先文章阐述了国内外自动化炼钢过程控制的发展情况,简要介绍了自动化炼钢过程的工艺流程,论述了自动化炼钢过程控制系统的总体结构。然后针对影响转炉炼钢终点最重要因素(温度和含碳量)的控制问题,在深入了解转炉炼钢数学模型的基础上,提出了基于RBF神经网络技术的转炉炼钢智能控制方法,并将其应用到副原料加入量预报和终点动态控制中。最后研究了基于单神经元神经网络PID的氧枪自动控制技术和下料称量系统控制方法,实现了吹氧和下料系统的准确控制,稳定了自动化炼钢过程。仿真研究和实际运行结果表明,上述方法能够满足自动化炼钢过程控制的要求。