基于大气污染物传播模型的遥感数据同化

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本论文研究了仅含对流扩散方程末状态部分信息的反问题。分别考虑了其逆时问题和构成4DVAR数据同化算法基础的源项反问题。研究了对流扩散方程逆时问题的不适定性。构建了对流扩散方程逆时问题的条件稳定性估计和相应的误差估计。为求解仅含末状态部分信息的源项反问题,本文采用了变分方法。为了克服反问题不适定性所带来的困难,利用正则化方法,并将稳定算子加到目标函数中。实验结果表明,代价函数的结果随着迭代次数的增加而减少。最小化算法有效。解的误差与迭代次数相关。起初随着迭代次数的增加,解的误差在减小,之后由于噪声的影响,它开始增大。因此在实验中需要选取合适的迭代次数,以便解的误差最小。
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