【摘 要】
:
水溞是国际上公认的标准实验生物,已被广泛用作研究、评价环境中各种有害化学物质生物毒性的指示生物。目前国内外常用于水质生物毒性检测的水溞种类为大型溞。然而,大型溞属于
论文部分内容阅读
水溞是国际上公认的标准实验生物,已被广泛用作研究、评价环境中各种有害化学物质生物毒性的指示生物。目前国内外常用于水质生物毒性检测的水溞种类为大型溞。然而,大型溞属于中高纬度的水溞种类,在评价热带、亚热带水体的生态毒理方面有一定的局限性。因此,使用能生长在低纬度水环境的隆线溞可能是一个更好的选择。尽管目前已有人就隆线溞对若干纯化学物质的毒性响应进行了研究,将隆线溞应用于实际水环境的例子不多。本研究课题将隆线溞生物株(Dc42)应用于三种自然水体的生物毒性检测,结合斜生栅藻的生长抑制检测,对这三种自然水环境的生态毒性进行评价,目的是检验隆线溞在进行亚热带自然水体生态毒性评价的可行性,为进一步论证用隆线溞取代大型溞作为热带、亚热带水体生态毒性评价的试验生物提供依据。
本研究所选取的自然水环境包括:
(1)酸性矿水及受其污染的下游河流和农田灌溉水;
(2)大都市域内受酸雨影响的大面积湿地水体;
(3)大都市集约化蔬菜生产基地的浅层地下水。
酸性矿水及受其污染的下游河流和农田灌溉水研究方面,分别在非降雨期和降雨期对大宝山矿矿水及下游受污染河流若干不同地点进行监测采样,在实验室进行理化分析和利用隆线溞和斜生栅藻生物进行毒性试验。结果表明:在非降雨期,大宝山拦泥库源头外排酸性矿水的pH值低达2.86;隆线涵在染毒24h时的LC50仅为原矿水的0.56%。即使到了下游25km处的翁城站,含10%原河水的稀释溶液就足以对隆线溞造成致命性的危害。在降雨期,距矿水排放点最远的翁城站污染物含量比非降雨时期高;这是因为沿途汇入的非酸水与酸性洪水之间的比例在降雨期时比非降雨时期小,使得矿山起源污染物质能够被带到更远的地方。与此相对应,含少于5.6%翁城站原河水的稀释溶液就足以对隆线溞造成致命性的危害。
广州市南沙滨海湿地公园水体尚未受到严重污染,试验生物隆线溞可以正常地生长、发育和繁殖。但是,当受模拟酸雨污染后,湿地水样对隆线溞产生明显的毒害作用;隆线溞染毒24h时的LC50-(pH)-1为4.43。
对广州市白云区江高镇水沥村红葱蔬菜基地不同耕作模式下地下水的调查结果表明,连作和轮作土壤地下水的pH值和COD值没有显著差别,而连作地下水的EC值、总N、总P含量都比轮作高。生物毒性试验表明,不同耕作模式蔬菜基地地下水对试验生物的生长繁殖有不同程度的影响,两者均无生物急性毒性,慢性毒性试验表明连作条件下地下水的毒理要比轮作条件下大。总的来说,本研究的结果表明隆线溞可以用于检测自然水体的生态毒性,为水环境的污染预防和治理提供有用的信息。用隆线溞取代大型溞作为热带、亚热带水环境的试验生物是可行的。
其他文献
“缓”者,“宽”也.“中”即中焦脾胃,故“缓中”为宽舒中焦脾胃.五劳七伤导致人体虚极羸瘦,症见腹满不能饮食,《金匮要略》用大黄(廑)虫丸以宽中补虚.腹满不能饮食当需急治,
纳米粒子(nanoparticles,NPs)可作为基因或药物载体,并通过多种化学修饰,连接上靶向分子或荧光探针等,广泛应用于基因/药物的靶向治疗、病灶部位的光学成像等,已成近些年来纳
随着环境污染和能源危机的日益加重,发展即节能又环保的新能源汽车已经被各国政府确立为保障能源安全和转型低碳经济的重要途径之一,伴随着人们自身环保意识的不断加强,电动汽车
随着我国全年国内生产总值的不断提高,对不可再生能源的依赖明显过度。目前,能源危机问题日益明显,所以,新型能源的应用受到了越来越多的重视。其中,太阳能的可再生性以及清洁性等特点使其备受世界各国的关注,光伏并网系统也成为新型能源开发领域的一个重点发展方向。本文从提高光伏系统并网稳定性的角度出发,对光伏并网发电系统中的电池特性、逆变器控制策略、孤岛检测等问题开展了深入研究。本文首先对光伏并网系统的背景及
棉铃虫核多角体病毒(Helicovapa armigera nucleopolyhedrovirus,HearNPV)的orf2基因(ha2)及其同源基因存在于大多鳞翅目昆虫的杆状病毒中,是真核生物WASP蛋白家族的同源基因
辽宁省是以石油化工、煤炭化工和钢铁工业为主的重工业基地。辽河流域近年来经济发展迅速,城市化水平不断提高,但由于产业结构的不合理和污染治理水平的相对滞后,致使辽河流域水
随着工业生产自动化水平的不断提升,在传统工业传动领域,多电机协同控制技术已逐步取代传统单台电机机械轴传动技术。而对于多电机协同电驱动系统,无耦合多电机系统又因为控制量较少,无其它材料属性与机械摩擦等物理量的加入,使其控制难度相对较低,控制精确度相对较高。而在现有的并行控制、主从控制、虚拟总轴控制、交叉耦合控制与偏差耦合控制结构中,偏差耦合控制结构又因耦合性能好,控制电机数目多,被广泛认可和使用在多
输电线路作为电力系统的重要组成部分,影响着整个电力系统的安全运行,但输电线路长期暴露在外界环境中发生故障在所难免,面对故障如何快速、准确、智能的进行诊断并处理故障使其恢复供电,是目前学者研究的一个重要课题。本文首先对输电线路故障诊断研究的背景与意义做出了论述,并且对于目前常用的故障诊断的智能方法进行了比较,最终选择了贝叶斯网络的方法来对输电线路的故障类型进行诊断。然后学习了贝叶斯网络的相关知识并对
随着智能电网的建设和电力自动化水平的提高,电能在日常生活和生产中起到了越来越重要的作用,优质的电能供应能够提高供电利用率,保障供电可靠性,受到了越来越多的重视。对电能质量进行检测和识别,能够为电力系统故障诊断和评估提供依据。实际中的电能质量扰动信号多种多样,检测和识别算法缺乏统一的标准,本文在充分研究各种电能质量扰动特点及相关检测和识别算法的基础上,利用谱峭度和多标签分类算法对单一和复合电能质量参
铁路在运行速度、运输能力、节能环保等方面都具有明显优势,也是当前旅客出行和货物运输的主要方式。然而,列车运行时受到轨道不平顺的激扰和空气动力等因素的影响,导致列车