基于BP神经网络的房地产企业社会的责任评价研究

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在构建和谐社会的过程中,企业起着重要作用,承担社会责任成为每个企业重要使命。但企业在发展过程中,往往以追求利润的最大化作为重要目标,而忽视了与企业利益有关的其他利益相关者,比如员工、环境、所在社区等。尤其是房地产企业在近年来迅速发展,但其社会形象却逐渐下降,其原因在于房地产企业的社会责任意识不强,我国也缺乏行之有效的房地产企业社会责任的评价体系,使得对房地产企业履行社会责任的评价制度不健全。本文以此为出发点,探讨建立针对我国房地产企业社会责任的评价指标体系。  在归纳总结了国内外的研究成果的基础上,以利益相关者理论作为研究房地产企业社会责任的理论依托,围绕房地产企业的利益相关者,包括股东、债权人、员工、消费者、环境、政府等,选取合适的指标构建评价指标体系。在研究方法上,采用BP神经网络法进行评价体系的合理性检验,同时结合层次分析法求得各指标的权重,确定房地产企业的期望输出值。选取20家在沪深股市上市交易的房地产企业作为实证研究样本,经过神经网络学习验证了本文所构建的房地产企业社会责任评价体系具有合理性和适用性。为了促进房地产更好地为建设和和谐社会做出贡献,房地产企业自身应加强社会责任意识,政府应建立房地产企业社会责任评价制度,加大监督执法力度,同时发挥非政府组织的监督作用。
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