我国电力工业正处于厂网分开,竞价上网,开放电力市场的初级阶段.随着发电市场的逐步开放,发电商需要一套参与市场竞争的辅助决策系统,以帮助发电商的管理层进行企业的生产经营管理,为交易员提供交易日的竞价决策方案,最终实现发电商的最佳经济效益.本文对自动竞价模型进行简化假设,建立适于工程化的自动竞价模型.该模型以市场预测边际电价、发电机组的生产成本为输入数据,结合发电机组的自身约束条件,以竞价机组未来一个交易日的收益最大为优化目标.本文首次提出以改进的遗传算法与比例优化算法相结合来解决自动竞价问题,并针对自动竞价问题对遗传算法进行了改进.遗传算法的初始群体,一般都是随机生成.本文通过存储历史竞价生成的染色体,使得以后进行报价时有一部分染色体可以从数据库的表中读取,从而加快算法的收敛速度,同时又能够保证同一交易日反复计算结果的优化性.在一次完整的遗传算法的计算中,对计算过程中的最大值进行存储,用来改善遗传算法的结果.采用比例优化算法生成最终的竞价曲线概念清晰,结果合理.采用C++语言编写了相应的算法软件.该软件已经成功应用于发电商竞价上网辅助决策系统.