基于动态分析的安卓恶意软件种族分类研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：vecent

【摘要】

：

随着安卓系统的普及,安卓恶意软件急剧增加,严重威胁了安卓用户的信息安全。恶意软件会盗取用户的敏感信息,甚至恶意扣费、盗刷资金,造成严重的经济损失,因此亟需研究恶意软件检测技术。恶意软件种族分类可以对样本进行系统性管理,根据已有恶意种族信息可初步判定新增恶意软件所属种族,确认其攻击目的、恶意行为等。恶意软件种族分类是当前恶意软件检测领域的研究热点,本文主要基于动态分析研究恶意软件种族分类问题。本文针

【作者】

：

李超峰

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

动态分析种族分类安卓恶意种族特征融合

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