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遥感影像具有丰富的地物信息,为城市规划、地图绘制、灾难救援等领域提供了海量的数据,其中建筑物等人工地物在城区遥感影像中占比超过80%。目前遥感影像建筑物的提取方法已经取得了一些进展,但是大多数方法仍然基于颜色、纹理、形状等人工设计的特征,不能满足实际场景的需求。特别在居民区,房屋建造年代、居住时间和房屋维护等的差异,导致建筑物表面覆盖物种类繁多、空间布局复杂、结构种类不一,这些因素降低了基于手工设计特征的提取方法的提取准确率。因此,从遥感影像中自动化提取出建筑物的方法仍然具有广泛的研究前景和应用价值