随着Web上信息的迅速扩展，各项基于Web信息的应用也逐渐繁荣起来。Web数据挖掘作为一项新兴的技术被越来越多的Web与数据库技术的研究者所关注。作为Web数据挖掘技术的基础和重要组成部分，Web页面信息提取技术正应用于搜索引擎、站点结构分析、页面有效性分析、Web图形化、用户兴趣挖掘以及个性化信息获取等多种应用和研究中。然而，随着人们对Web提供的各项信息的利用要求越来越高，对Web页面信息的提取技术要求也越来越高，人们要求更准确、更完整的Web页面信息来满足各种各样的需求。Web数据挖掘技术研究者已经提出了很多提取Web页面信息的方法，这些方法各有所长，同时也有各自的局限性。 根据在Web页面信息提取技术领域的长期积累以及国内外在Web页面信息提取技术领域的研究与发展，本文在综述了国内外的研究情况后提出了一个基于模板的Web页面信息提取方法及其系统模型，该系统包括Web页面预处理、Web页面模板的生成、Web页面信息的提取、Web页面信息属性的提取以及Web页面信息的存储方式等一系列模块，对于每个模块，本文分别给出了主要工作的相关处理算法和流程，并针对研究过程中遇到的问题，提出了多个新的概念定义、判定定理及算法： 在定义页面记号串的类型的基础上，给出了基本型、元组型和集合型的定义及性质，并给出相关定理的证明。 在分析Web页面记号的基础上，提出了等频记号集合和频繁多记号集合的定义以及Web模板生成的算法。 根据Web页面模板，提出了提取Web页面信息以及页面信息属性的算法 根据Web页面信息的层次结构，提出了Web页面信息的树型结构存储方式以及向某个数据模型转换的必要性。 在系统实现的过程中，使用了页面信息提取的准确率(Precision)和页面信息的发现率(Recall)两个指标衡量系统对Web页面信息提取的结果。实验结果显示，使用本文提出的Web页面信息提取方法提取页面信息的准确率是非常高的，该系统具有较强的实用价值。