【摘 要】
:
近年来,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的图像识别应用变得越来越普遍。停车场的车牌识别,小区门禁的人脸识别,手机的刷脸支付等都极大地方便了人们的日常生活。这些应用都得益于学者们不断开发的各种神经网络架构,设计神经网络架构是一个耗时和容易出错的过程,而且神经网络架构的应用也离不开专业人员的重复调试。因此各类能够自动搜索神经网络架构的算法受到广泛关注,其中进化算法正是应用最为广泛的算法之一。遗传算
其他文献
洱海,全湖位于云南省大理白族自治州内,是大理白州人民的母亲湖。上世纪80年代起,伴随着洱海水资源的开发与利用,洱海入湖污染物大幅增加,洱海水环境承载压力加大。自此,为治理洱海水污染,地方政府实施了退耕还湖等行政措施,洱海水生态环境得到一定改善。然而,近几年来,随着以大理市双廊镇为代表的滨海客栈式新生旅游产业的蓬勃发展、流域内采石、挖沙等非煤矿山的过渡开发及以大蒜等“大水大肥”农作物的粗放种植等,洱
在网络技术发展的不断深入以及各项应用技术的发展趋势呈指数型增长的背景下,现如今网络结构中的僵化问题变得日益凸显。为了有效解决这个问题,网络虚拟化技术应运而生。网络虚拟化旨在底层基础设施上抽象分离出多个相互独立的Virtual Network(VN),可以有效解决当前网络僵化、部署全新网络技术困难不灵活的问题。本论文以高效利用有限的底层物理网络资源为目的,从多方面角度设计了新型动态虚拟光网络映射算法
翻译话语是国际学术话语体系的重要组成部分;然而,中国的翻译话语在以西方为中心的国际翻译学界中处于边缘化的地位。如何推动中国翻译话语走向世界为国际学界所接受成为我国翻译学人一个值得深思的问题。本文以张佩瑶试图构建的翻译话语为例,剖析能够促进东西方翻译话语交流的话语叙述方式,有针对性地对现有的翻译话语体系不足之处提供建议。本文采用文献分析法,主要搜集两类文献:一是该学者生前公开发表的所有论文、译作、专
冠心病已经成为危害我国居民健康的主要疾病之一,预防和诊断成为了人们迫切需要研究的课题。随着我国的冠心病介入诊疗技术发展迅猛,相关成像技术也逐渐成熟,临床医生对医学图像中感兴趣的区域或者病变做检测是诊断冠心病的关键步骤,然而在实际解读医学图像过程中,诊断的准确性和高效性都有待提高。计算机辅助诊断技术是一项帮助医生分析解读医学图像的技术,随着人工智能的发展,将人工智能技术融入计算机辅助诊断技术,已经成
目的:探讨膝关节骨性关节炎患者术前影像学中膝关节间隙狭窄程度对全膝关节置换术(Total knee arthroplasty,TKA)术后早期临床疗效的影响,并分析术前膝关节间隙狭窄程度与患
目的观察不同麻醉因素对腹腔镜肾脏部分切除术患者肾脏缺血再灌注损伤的影响,记录围术期血流动力学不良事件和术后恢复情况、镇痛等各指标,各时间点的肾功能变化及脂质氧化情
印尼是海外华人最多的国家,在长期的发展过程中,华人已经成为印尼不可分割的一部分。民主改革后,许多具有中华文化特色的元素在印尼生根发芽,这推动了中华文化在印尼华人中的传承与发展。本文以山口洋这一华人密度最高的城市为例,通过对山口洋华文学校的案例分析与田野调查,重点研究山口洋华人对于中华文化的传承与发展。对山口洋华文学校的案例分析可知,山口洋华文学校的教学内容设置具有贴近印尼本土生活、应用性强和化难为
如何有效应对保护中存在的问题,是历史街区可持续发展的关键。本文通过运用实地走访、调研以及分发调查问卷等方式,以有机更新、整体性保护、新公共服务等理论为指导,结合国内外历史街区的保护经验教训,对海陵城中历史街区保护进行研究,发现虽然该街区保护初见成效,但因为历史文化保护意识淡薄、政府管理法律法规缺失、基础设施提升阻力大、历史文化资源挖掘滞后、市场化运作机制不充分等原因,导致了整体风貌呈现衰败迹象、核
随着浅部煤炭资源的逐渐枯竭,深部开采已经成为常态。深部岩体在开采扰动下变形破坏行为极其复杂,同时不同开采方式对岩石的力学行为影响十分显著。掌握深部采动应力路径下岩石变形破坏机理是深部开采亟待解决的科学问题。基于此,本文以红砂岩为研究对象,利用TAW-2000电液伺服试验机进行了常规单轴、三轴压缩试验以及无煤柱、放顶煤、保护层三种采动应力路径下岩石的力学试验。分析了常规加载和不同开采方式下平均整旋角