软件定义网络(SDN)是一种全新的计算机网络技术架构,重新从头设计了网络架构,是近几十年来网络技术领域最大的技术变革。软件定义网络将网络决策智能从数据转发设备中解耦出来,同时将网络分为控制平面和数据平面,网络智能决策能力统一集中到了控制平面,而数据平面只负责数据的交换转发。而且,软件定义网络还是一个可直接编程的网络,网络管理员可以利用控制平面提供的网络统一编程接口对网络编程,进而可以实时动态控制整个网络的数据交换转发行为。OpenFlow网络作为软件定义网络最初的原型设计方式,已经是软件定义网络领域中事实上的标准实现方式,得到了学术界和工业界的一致支持。在标准的OpenFlow网络中,网络根据数据流的包头信息对数据进行转发,缺乏对高层信息的感知,方式和效果与传统网络类似,不能保证应用的服务质量。本文在标准的OpenFlow网络中加入应用感知能力,使得网络可以感知数据流的应用信息,进而可以得到数据流对带宽、传输时延、时延抖动等的要求。我们利用SDN网络可编程和动态交换转发的特性,利用网络的冗余路径根据全局视图选择一条负载较轻的路径而不是预留资源,为网络中需要保证服务质量的应用数据流实时制定较优的智能转发策略,进而可以提高应用的服务质量,均衡链路负载。论文首先对软件定义网络和OpenFlow技术进行了介绍,并讨论了传统TCP/IP网络和现有软件定义网络中数据转发的原理、特点、优势以及存在的不足。之后,我们介绍了当前业界的研究和提出的一些解决方案,并介绍了软件定义实验平台的搭建。再然后介绍了我们设计的软件定义网络智能转发整体方案,并对系统的每一个功能模块的实现细节进行了阐述。最后,我们对本文的整体工作进行了总结,并展望了下一步的研究工作分析和内容。