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该文研究了单层感知器网络在用于两类模式分类时的快速学习算法,并建立了多类模式分类的综合网络模型,把两类模式分类的学习算法推广到多类模式分类的网络模型中;研究了多层感知器网络基于逆函数建立隐层目标函数的逐层学习算法.建立了慢时变参数系统的参数辨识器网络模型和慢时变参数系统的自适应控制器网络模型.
感知器网络学习算法研究与应用
【摘 要】
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该文研究了单层感知器网络在用于两类模式分类时的快速学习算法,并建立了多类模式分类的综合网络模型,把两类模式分类的学习算法推广到多类模式分类的网络模型中;研究了多层
【机 构】
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北京理工大学
【出 处】
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北京理工大学
【发表日期】
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2001年期
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