低密度奇偶校验(LDPC)码是一种具有稀疏校验矩阵的线性分组码。研究结果表明，采用迭代的概率译码算法，它能逼近香农容量限。由于LDPC码的诸多优点，它已经成为最具有应用潜力的下一代纠错码之一。 本文主要讨论了译码算法和码结构优化两个方面，分别提出了改进方案。主要完成的工作包括： 1．利用Tanner图模型详细阐述了LDPC码的表示，从不同角度介绍了LDPC码的分类。 2．分析了影响码字性能的根本问题——围长，给出了直观实用的消去小环的方法。 3．本文针对LDPC码的结构优化问题，分析了随机化的构造，有限几何构造等方法的优缺点，并指出准循环码的可实用性。提出了一种利用相关函数值的方法来构造准循环码，消除了LDPC码对应Tanner图上的小环，并使用计算机仿真了其性能，取得了较理想的效果。 4．研究了在高斯白噪声信道下，LDPC码的硬判决译码和软判决译码。针对最小和积算法的误差，分析了归一化最小和积算法中归一化因子的选取问题。 5．研究了硬判决译码的各种改进算法，提出了一种使用行重做权重因子的硬判决译码方法。然后给出了LDPC码在这些硬判决译码算法下的仿真结果，结果显示新方法对于LDPC码尤其是对短码具有较好的改进作用。