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空间分区是一个重要的研究领域。在计算机技术尚未普及时，传统的空间分区研究通常要求进行庞大的、耗时的野外调查或数据收集，在数据收集的基础上，再形成多种备选方案；由于缺少计算机技术的辅助，缺乏动态交互的可视化分析过程，因而形成备选方案的成本过高。GIS的出现解决了数据存储、管理以及简单的空间分析的问题，但考虑到空间决策问题一般涉及多种影响因素，GIS本身无法聚合多种因素以形成决策结果。
多准则决策模型已成为主流的空间分析模型之一，模糊集方法已成为空间数据处理的有效方法之一，本文通过两者的结合发展模糊多准则决策模型，以进行更为合理有效的空间分区。本文在探索空间决策形式化流程的基础上，将模糊多准则决策模型用于四川省宜宾市空间分区研究，按一定要求对宜宾市308个乡(镇、街道)进行评估和排序，力求使得区域内各类开发建设行为在空间规划的统筹安排和综合调整下，合理、有序、健康、协调发展。论文主要内容包括：
(1)评述了空间决策支持系统、区域可持续发展、多准则空间决策模型的国内外研究进展。在此基础上，导出本文的研究主题—模糊多准则空间决策支持系统(FMC—SDSS)。
(2)建立了支持空间决策的基础空间数据库。本研究分自然条件、自然资源、经济建设、社会发展、社会文化、生态环境等六个方面收集整理了影响宜宾市空间发展分区评价的17类因素68个因子，所有因素因子信息可以进行图文互查。
(3)在探索空间决策形式化(formal)流程的基础上，以乡镇矢量图元为评价单元，分别以简单加权和(SAW)、层次分析法(AHP)为基础构建模糊多属性空间决策模型，将模糊多属性决策扩展至空间域。最终确定宜宾市208个乡(镇、街道)综合发展潜力指数并进行排序。
(4)设计并实现了一个实际的模糊多准则空间决策支持系统(FMC-SDSS)用于宣宾空间分区决策研究。系统以ArcGIS ArcEngine为开发平台，以Visual Basic为开发语言，辅以FSAW和FAHP等两种模糊多决策模型，并将决策模型以强耦合的方式与常用GIS功能进行一体化定制，实现模糊多准则空间决策支持系统。