在我国的出口行业中,技术性贸易壁垒(Technical barriers to trade,简称TBT)造成的贸易摩擦日益增多,给我国出口贸易造成巨大损失。究其原因主要是我国缺乏强有力的TBT监测预警系统,与此对应的是我国学界缺乏对TBT预警决策机制信息支撑平台理论与技术的系统研究。因此,本文开展的对TBT监测预警系统关键技术研究对我国出口贸易具有重要理论与实践意义。本研究内容简述如下： 在辅助专家确定TBT监测预警模型方面,做了三方面的工作：在监测主体确定上,使用利益集团理论和政策决策模型,确定了11类应监测的利益相关者：在TBT监测预警指标体系的确定上,详细分析各种因素对利益集团形成压力及其反应模式,利用专家群决策、德尔菲法和模糊认知图辅助专家建立TBT监测预警指标体系模型；以TBT监测预警指标体系为中心,建立TBT监测预警系统运作业务模型。其次,在建立TBT监测预警系统信息平台体系结构方面,构建了TBT监测预警系统的信息支撑平台模型。第三,在支持TBT监测预警系统中动态联盟建立机制方面,完成了动态联盟建立算法,包括动态联盟目标语义表达、电子机构中信任网络模型与合作伙伴协商谈判技术,提出了动态联盟的业务流程步骤。第四,在基于互联网的分布式TBT信息采集系统方面,设计了分布式TBT监测预警信息采集系统的结构模型,并做了调度方面的仿真研究,简单介绍了基于多代理技术的专利信息采集原型系统。 本文研究成果与创新性研究成果归纳如下： (1)从专家隐性知识抽取角度,基于模糊认知图,开发了专家隐性知识挖掘算法和专家意见集结算法,取消传统方法中因素间独立性假设。为了把专家的主观知识和具体的客观数据结合起来,将模糊认知图学习算法与BP网络学习算法结合,构造与专家群模糊认知图相对应的神经网络模型,开发了NHL_BP算法,利用此算法在有客观数据的情况下,把经过模糊认知图学习专家群知识作为神经网络模型的初始权系数,用客观数据进行网络训练,可有效提高神经网络模型的学习效率。 (2)结合虚拟电子机构和动态联盟思想,设计了一个提供电子规范环境和-组与服务相关的电子合同管理的平台,利用Open MAS、基于承诺网络的电子合同、电子监管规范等技术,设计了层次式功能型组织结构模型和平台型机构模型,形成灵活、松耦合的信息支撑体系结构,并对该体系结构中的各组件及相互关系进行了详细定义与分析说明,为机构成员间进行动态联盟操作提供社会化的可信服务环境,全面支持虚拟企业动态联盟生命周期过程。 (3)建立了基于描述逻辑的六元组TBT监测预警指标体系语义模型。详细说明了模型中概念、属性及关系约束。从术语集、实例集、术语定义集、实例声明集、属性分配集、术语约束集合六方面,给出了描述逻辑表达及语义形式化方法。为机构成员间动态联盟提供语义级协作基础。 (4)建立了基于社会网络的信任模型,设计了一种信任查询协议,它只需向自己的熟人圈发送查询消息或者转发消息,利用此协议,在信任网络中,可有效构建推荐信任路径。在考虑机构成员关系权重、推荐节点可信度、时间衰减因素和交易金额风险等级等因素的基础上,进行了仿真实验,结果表明,该模型很好描述了熟人圈动态演化过程,有效的检测出了自夸现象,以及通过小额交易积累信誉值、大额诈骗的信任攻击行为,证明基于社会网络的信任机制可以有效抑制电子机构中的欺诈攻击行为,为机构成员间动态联盟提供可信环境。 (5)将复杂的动态联盟形成中的协商谈判问题,分解为电子合同模板组合及基本谈判任务网络两部分。采用模糊数学表达谈判方的效用函数,引入贝叶斯和遗传算法,优化谈判主体的单调让步策略,开发了双边多条款模糊型协商谈判基本模型。仿真实验表明,即使在接近实际的不完全信息情况下,模型也能通过持续学习,有效找到双赢的方案。 (6)设计了基于MAS的分布式TBT监测信息采集系统的体系结构,建立了系统的HTCP-net调度模型,仿真实验表明：中心控制Agent和爬行调度Agent基于优先级的任务调度策略在没有增加任务等待时间的同时提高了用户满意度：较之轮转调度算法,最短等待队列动态负载均衡调度算法,可以有效地减少任务在队列中的等待时间和队列长度,同时保证任务Agent的负载基本均衡：在持续增加监测网站数量的纵向比较中,当爬行任务Agent池中有5个任务Agent时,监测网站数量选择100左右,系统性能和所占资源达到了较优的平衡。 本研究的开展和取得的成果,可以有效弥补我国TBT监测预警系统关键技术研究方面的不足,为我国TBT监测预警与应急机制提供强有力的信息技术支持,有助于我国应对TBT和保证国际贸易的顺利发展。TBT监测预警系统